學位論文

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    以計畫行為理論探討智慧綠色旅遊行為整合模式
    (2025) 高筱婷; Kao, Hsiao-Ting
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    21世紀以來竹北市中地等級變動
    (2025) 周鈺晟; Tsiu, Giok-Sing
    近年來新竹縣竹北市的工商業發展快速，有越來越多的高級商店進駐竹北市，改變了當地原先以農村為主的面貌。然而，在我國的官方定義中，竹北市至今仍被認定為新竹市的衛星都市，似乎與現況不符，因此本研究欲透過中地理論，重新界定竹北市的中地等級，並探討竹北市中地等級產生變動的因素。本研究奠基於臺灣各中地文獻研究，觀察竹北市與新竹市高級商店的種類與數量變化，作為討論竹北市中地等級變化的基礎，再透過資料統計及實地田野調查等方法，分別探究竹北市與新竹市的人口成長、薪資收入、對內及對外交通的便捷度與高級商店設立的關係。在高級商店的種類與數量部分，發現竹北市在近二十餘年可提供的高級商店服務種類與數量大幅提升，現今產業結構與新竹市類似，絕大多數高級商業服務或許已經不見得需要仰賴新竹市。在人口結構方面，竹北市的人口成長率明顯比新竹市高出數倍，薪資收入也日漸提高，已經趨近於新竹市的水準，這些高成長要素的顯著區，與竹北市高級商店分布密集區吻合，均集中於都市計劃區，而當地的人口結構，成為支撐高級商店可以持續經營的潛在消費者，對照新竹市的發展狀況，推測是受到新竹科學園區影響，產生空間鄰近性。從交通便捷度而言，雖然竹北市的車流量仍然比不上新竹市，但受惠於竹北都市計畫區的整體規劃，當地道路寬敞，可停車空間也明顯較多，交通相對方便的竹北市，吸引了當地及其他地區的消費者前往購物，也提升了高級商店業者在此設點的動機，竹北市可以提供的高級商業服務種類因而增加，使得竹北市的中地等級得以提升。
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    沉浸式虛擬實境技術輔助展現三維地形特徵圖之研究─以木柵圖幅為例
    (2025) 李緯祿; Li, Wei-Lu
    本研究旨在探討沉浸式虛擬實境（Immersive Virtual Reality, IVR）技術於地形特徵圖展示中的應用，並以普通地形特徵圖─木柵圖幅為例，以遊戲引擎設計一套具備互動性的三維沉浸式虛擬實境地形特徵圖軟體。傳統地形特徵圖多以二維平面形式呈現，使用者較難以直觀方式理解地形的立體關係，尤其在面對複雜的地形構造（如滑動面、崩塌區等）時，使用者的判讀常受到限制。為解決此問題，本研究採用多媒體認知學習理論（Cognitive Theory of Multimedia Learning, CTML）作為沉浸式虛擬實境設計指引，並藉由Blender進行三維地形建模，將特徵地形（如滑坡、土石流、沖積扇等）及立體地形模型以物件化的方式呈現，並運用Unreal Engine 5開發沉浸式虛擬實境系統，讓使用者能身臨其境地觀察和互動。本研究的實驗設計包含地圖認知前測、後測及使用者體驗等問卷，參與者需依序使用傳統紙本地形圖或沉浸式虛擬實境地形特徵圖，並完成一系列地形判讀認知試題任務，以問卷評估其在判讀正確性、操作流暢性及學習成效的變化。本研究參考Tcha-Tokey, Christmann, Loup-Escande, and Richir (2016)提出虛擬環境使用者體驗問卷，設計適用於本研究的李克特五點式量表問卷檢測使用者的實在感（presence）、互動性（interaction）、沉浸感（immersion）等面向，並同時以開放式問題蒐集使用者整體回饋。研究結果顯示，相較於傳統紙本地形圖，IVR系統在地形立體感知、地形與地物的空間關係理解上具有優勢，實驗受測者在沉浸式環境中，能透過視角切換、物件點選等互動方式，直觀地觀察地形變化與地景形成過程；使用者體驗問卷的分析結果顯示，參與者對虛擬實境系統的真實感、互動性及沉浸感評價較高，且部分使用者提出建議，認為可進一步增強地形物件的細節表現及流暢性操作。綜合而言，本研究展示了沉浸式虛擬實境技術在地形特徵圖展示中的應用潛力，特別是在輔助環境教育、風險溝通及防災教育領域，本研究的技術實作經驗與評估成果，期望可作為未來推動地理教育數位化轉型及強化災害風險教育實務參考。
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    利用電子票證分析內科地區公車乘客通勤行為
    (2024) 馬誌陽; Ma, Zhi-Yang
    內湖科學園區在早期規劃為輕工業區，區內之道路設計對於乘載大量就業人口上有限制，近十年來，隨著就業人口移入內湖科學園區帶來了大量的通勤人口。然而內湖地區的軌道交通系統，缺乏有效的運輸量能載運通勤者，內湖科學園區大多位於捷運可及性低之區域，公車成為軌道運輸外的重要運具選擇。相關研究表明，長時間的通勤和較長的公車行駛路線，對於通勤者和駕駛帶有負面影響，藉由公車著手改善、調整運輸服務水準，將比起軌道交通系統更為彈性、合適。隨著GPS、ITS研究和無線通訊技術的發展，以及政府對數據開放的積極態度，研究者以及相關單位得以取得大量的交通資料數據，其中之一項為電子票證資料（SCD）。過往通勤相關研究中，電子票證資料是分析通勤模式的合適素材。為分析內湖地區的通勤模式，本研究採用了兩種方法。首先，利用集群分析法對電子票證資料將通勤群體進行分類；其次，利用關聯式法則，找出各個搭乘群體其頻繁搭乘站牌。透過此兩種方法，分析內湖科技園區的公車通勤模式。透過本研究暸解內湖科學園區通勤至其他地區之旅運需求，以一小時尺度之電子票證資料，得以分析出內湖科學園區通勤乘客族群；後續透過關聯式法則的兩項指標，進一步探索往返內湖科學園區間，具有搭乘規律之站牌。研究結果可提供公部門，針對現行內科通勤專車及其他公車路線、時刻表的服務水準的調整；也提供私部門之業主，作為調整彈性上下班之參考依據。
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    從Instagram探討疫情對澎湖觀光旅遊人潮的影響與各景點的吸睛熱度
    (2024) 葉揚; Yeh, Yang
    澎湖擁有豐富且獨特的自然和文化資源，這些資源是該地區觀光發展的潛力所在，也是吸引旅客前來的主要原因。根據民國110年4月核定的「澎湖縣國土計畫」，澎湖縣政府提出了以「海洋生態、創意觀光、序續菊島」作為空間發展的願景，目標是建立一個結合低碳生態保育和創意觀光的有序與永續菊島。從合法民宿家數的增長中，我們可以見證地方觀光產業的發展。澎湖的觀光成果，不僅來自其天然的條件，還包括政府的政策導向和民間業者的持續努力。然而，觀光產業是一個極易受到外部環境影響的產業，如2019年底爆發的Covid-19疫情對全球觀光業造成了巨大衝擊。在行動通訊和社群媒體廣泛普及的當下，社群媒體為旅客提供了一個分享旅遊訊息和體驗的平臺，這些由使用者生成的內容，能更真實地反映旅客的感受和想法。在自願性地理資訊和適地性社群網絡分析的應用下，除了能夠彌補官方資料之不足，許多情況下更能夠反映旅遊景點真實且細微情形，從而得知城市中的活動以及遊客的行為，進而協助政府優化資料收集和政策制定方向。因此，本研究根據「澎湖觀光發展整體規劃」，利用社群媒體Instagram打卡貼文數據，選取10個遊憩主題次系統內45處具有代表性的旅遊景點作為依據，研究旨在利用Instagram對澎湖各著名旅遊景點進行遊客人數推估，以彌補官方統計資料之不足，並探討疫情對澎湖觀光旅遊人潮的影響與各景點的吸睛熱度，以及提供政府觀光旅遊及外在環境因素衝擊下之應對參考。研究結果顯示，以Instagram主題標籤貼文(遊客)數進行觀光旅遊人次推估，適用於沒有官方遊客統計的戶外景點採用，其迴歸模型的配適度佳;然而，對於室內景點，此方法則不適用，因其迴歸模型的配適度極差。再從Instagram打卡貼文(遊客)數來看，「摩西分海(奎壁山)」、「跨海大橋」、「雙心石滬」、「篤行十村」、「隘門沙灘」、「山水沙灘」、「鯨魚洞」、「風櫃洞」及「大菓葉柱狀玄武岩」這九個景點不論是平常，亦或是疫情間依然保持高吸睛程度。另外景點「後寮天堂路」在109年3月至8月期間，Instagram打卡貼文(遊客)數擠進十大吸睛景點內，且其景點特性與吸睛榜首「摩西分海(奎壁山)」相同，必需掌握潮汐時間，方能體現該景點的奧秘，是個極具發展淺力旅遊景點。
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    應用環境足跡指標評估氣候變遷下臺灣農業之環境衝擊及轉作調適策略
    (2023) 林冠州; Lin, Guan-Zhou
    全球於氣候變遷的影響下，面臨糧食安全不足和環境生態惡化的挑戰，頻繁的極端天氣事件對農業永續發展產生負面影響。環境足跡的概念可用於協助分析氣候變遷情境下作物生產的資源利用和汙染排放對環境生態造成的壓力，並進一步分析轉作的可行性和效益。本研究利用SWAT模式及TCCIP AR5 RCP8.5 2081-2100統計降尺度的資料，模擬鳳山溪、頭前溪、烏溪和高屏溪等四個流域在現況氣候及氣候變遷下水資源、水質和作物產量的變化，並根據環境足跡的概念進行農業環境足跡指標框架之設計，運用該指標分析氣候變遷情境下各流域的水稻及經濟作物需轉作的面積以及轉作選擇。SWAT模式參數的檢定結果顯示，模式於四個流域模擬日流量、月尺度的營養鹽、輸砂和作物產量上都達到了良好的水準；未來臺灣將發生乾濕季降雨分布不均及農業用水量上升等現象，顯現出氣候變遷將對臺灣流域環境所帶來季節性的影響和衝擊；多數流域的農田於氣候變遷情境下作物產量將顯著減少，顯示出制定轉作策略及評估作物適栽性之必要性；各流域指標變化成果顯示，氣候變遷情境下水稻轉作成地瓜或大豆能以最小的轉作面積達到最大化的指標改善效益；鳳山溪及高屏溪流域另需要考量茶樹或果園之轉作才能減緩氣候變遷之威脅。減少產品生產過程中的污染排放和資源消耗為全球永續發展之趨勢，藉由各流域作物轉作面積調整及農業環境足跡之計算，對於臺灣農業環境的永續發展以及達到聯合國於2030年前訂定的永續農業發展的目標將有實質性的幫助。