學位論文
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Item 光學共振⽣物感測器的計算和實驗⽅法：從LSPR到SPR - 拉曼積分和無⾦屬有損模式共振(2025) Nurrohman, Devi Taufiq; Nurrohman, Devi TaufiqnoneItem 飛秒脈衝雷射於優化單層二硫化鉬缺陷特性以及中空光纖製作溫度感測器之應用(2025) 陳英凱; Chen, Ying-KaiItem 鐵電場效電晶體寫入後讀取速度及鐵電隨機存取記憶體印記效應研究(2025) 劉冠麟; Liu, Guan-Lin隨著非揮發性記憶體（Non-Volatile Memory, NVM）技術廣泛應用於人工智慧（Artificial intelligence, AI）與嵌入式系統領域，鐵電隨機存取記憶體（Ferroelectric Random Access Memory, FeRAM）與鐵電場效電晶體（Ferroelectric Field-Effect Transistor, FeFET）因具備高速、低功耗與互補式金屬氧化物半導體（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor, CMOS）相容等優勢，被認為次世代記憶體架構的關鍵候選。然而在實際操作條件下，元件易受電子陷阱（Trap）與缺陷（Defect）影響，導致臨界電壓（Threshold Voltage, VT）漂移、記憶視窗（Memory Window, MW）衰退與資料保持性劣化等可靠度挑戰。本研究針對鐵電隨機存取記憶體與鐵電場效電晶體分別使用的元件結構為金屬-鐵電-金屬（Metal-Ferroelectric-Metal, MFM）與環繞式閘極（Gate-All-Around, GAA），探討元件在電子陷阱分佈與內建電場形成交互作用下的電性行為。於鐵電場效電晶體部分，提出雙層鐵電氧化鉿鋯（HfZrO2, HZO）夾氮化鈦（Titanium Nitride, TiN）結構，透過上下層厚度差異設計矯頑場（Coercive Field）不對稱性，並抑制短延遲讀取下的電子陷阱行為，有效提升高速讀寫下之寫入後讀取（Read-After-Write）穩定性。於鐵電隨機存取記憶體部分，則藉由控制溫度與厚度變因，系統性分析印記效應（Imprint Effect），並證實其由極化導致的陷阱再分佈與氧空缺（Oxygen Vacancies, VO）狀態變化所主導。實驗結果顯示，陷阱行為與內建電場交互作用為鐵電記憶體失效之關鍵，亦為未來可靠度設計之核心議題。本研究提出結構設計與量測方法兩面向之改善策略，期望能作為高穩定度鐵電記憶體元件開發之參考。Item 快速檢測口腔疾病的可攜式口水機(2025) 許家翔; Hsu, Chia-Hsiang人體每日可分泌多達兩公升的唾液，其中雖有99.5%為水分，卻具有優異的穩定性，能耐多次冷凍與解凍處理。其餘0.5%則包含蛋白質、礦物質、酵素、細菌，甚至可供分析的人類 DNA 資訊，使唾液成為具高度潛力的非侵入性生物樣本，廣泛應用於疾病診斷與健康監測領域。本研究聚焦於蛀牙與牙周病之關鍵生物標記——人工唾液中的細菌量與細菌種類，並開發可攜式光譜裝置進行快速檢測。針對細菌總量的評估，參考市面常見之微生物計數法與OD600光密度法，提出以模擬太陽光譜之白光源進行直接照射，並以穿透光譜進行智能分析，建立快速而簡便的偵測模式。 此外，本系統亦引入「產物離子」作為輔助生物標記，特別針對口腔礦物質代謝相關的磷酸根與鈣離子進行偵測。由於磷酸鈣為牙齒的主要組成，其離子濃度變化可反映牙本質與再礦化狀況。因此，本技術透過化學呈色與比色法，使用磷酸鹽與鈣離子標準液混合特定染色劑後進行比色分析，再藉由白光光源下的光譜變化進行量化。 整體而言，本技術結合口腔細菌種類、口腔細菌濃度與口腔礦物離子雙重指標，提供一套快速、非侵入性、可攜式之人工唾液分析系統，具備早期口腔疾病偵測與日常健康管理應用潛力。Item 利用MoSe2/D-ZnO複合材料之室溫高靈敏選擇性氣體感測器元件開發(2025) 林晉霖; Lin, Chin-LinItem 雙面角反射器陣列應用於層光顯微術之可行性與光學特性研究(2025) 姚璁洧; Yao, Cong-WeiItem 肉品成分檢測之NIR-IoT雲端系統建構(2025) 李冠潔; Lee, Kuan-ChiehItem 攜帶式及產線型自動化色澤快檢機—以西式香腸為例(2025) 王彥翔; Wang, Yen-HsiangItem 利用全內反射螢光顯微術觀測酵母菌對奈米粒子的內化行為(2025) 葉佳榮; Yeh, Chia-JungItem 銣原子磁量計開發與光磁共振特性研究(2025) 賴傳承; Lai, Chuan-Cheng