教育學院
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教育學院成立於民國44年6月5日，時值臺灣省立師範學院改制為臺灣省立師範大學，初設教育、社會教育、體育衛生教育、家政教育、工業教育五個學系，發展迄今，本院共設有7個學系（均含學士、碩士及博士班）、5個獨立研究所、1個院級在職碩士專班。
本院為國內歷史最久之教育學院，系所規模、師資，及學生品質向為國內首屈一指，培育英才無數，畢業校友或擔任政府教育行政單位首長及中堅人才、或為大學校長及教育相關領域研究人員、或為國內中等教育師資之骨幹、或投入民間文教事業相關領域，皆為提升我國教育品質竭盡心力。此外，本學院長期深耕學術，研究領域多元，發行4本 TSSCI 期刊，學術聲望備受國內外學界肯定，根據 2015 年 QS 世界大學各學科排名結果，本校在教育學科名列第22名，不僅穩居臺灣第一，更躍居亞洲師範大學龍頭。
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Item 應用概念構圖理論建構語意維基系統之研究(2009) 林克威; Ko-Wei Lin在2000年達康(.com)泡沫化後，網際網路受惠於日益增進的資訊技術，逐漸發展成使用者導向的應用。使用者不再只是訊息的接收者，透過簡便的工具，開始扮演資訊提供者的角色。資訊的內容與形式也轉變成由使用者來主導，種種跡象顯示著Web2.0的時代已經來臨。維基百科是Web2.0的代表性應用之一。「開放共享、協同創作」的特性，讓維基百科成為眾多網路使用者集體創造知識的應用平台。 由於現有維基百科僅將知識以網頁形式儲存並提供簡易的搜尋功能，無法提供完整的知識架構。有鑑於此，本研究以金融產業運用維基系統作為知識管理平台為例，利用本體知識技術建立知識分類並賦予維基知識條目具備語意特性，讓知識內容可以依照分類架構儲存於本體知識庫，透過這個機制協助使用者有組織將金融知識的建立於維基系統。另外，本研究使用Java程式語言開發介面程式，提供使用者進行知識條目與常見問題的語意搜尋。針對維基系統所欠缺的知識導覽功能，我們提出以概念圖形式取代現有文字連結的方式，讓使用者可以更深入了解知識內容架構。結合本體知識技術與概念圖應用可以讓維基系統不再只是片段知識的儲存庫，而是具有語意概念的數位學習平台。Item 以語意網路為基礎之學習物件分享與再用(2007) 方鴻明; Benjamin Fang自1993年，HTML Draft版被正式推出，引發新興的網際網路市場革命；1998年，XML 1.0正式成為W3C公開建議的規格後，則引領推出更多以XML為基礎的延伸語言，同時也推動網際網路進入語意網路的應用領域。1999年，美國專家Jay Cross先生提出e-Learning這個名詞，開啟了企業與學校對e-Learning的關注。「挑戰2008：國家發展重點計畫」，台灣政府更明訂數位學習為重點發展項目之一。隨著這幾年的發展，臺灣在SCORM的基礎上也建立出一個更加符合臺灣教育環境使用的TW LOM規範。日益增多的學習物件在儲存的技術上則開始朝向聯合儲存庫的應用方式；因此，學習物件的分享與再用，如何在這個走向聯合儲存庫的應用潮流裡，更容易地被發現與再用，則是一個值得探討的議題。 本研究透過語意網路的技術，採用RDF、OWL來解決學習物件分享再用的問題；而學習物件的分享再用也同時涉及到智慧財產權、與學習物件編碼議題，因此，本研究也提出以XrML來解決Creative Commons在TW LOM中版權資訊功能不足的問題，並採用OID來克服學習物件編碼議題；最後，結合本研究所發展的語意化學習物件分享再用平台，也同時發展一個整合學習內容編輯工具與此學習物件分享再用平台的整合性軟體元件OntoAgent，來提昇學習內容創作的效率。本文最後並透過實驗證明本研究發展的語意化學習物件分享再用平台能提昇使用滿意度，且證明OntoAgent工具能明顯提昇學習內容創作的效率。Item 以鏈結資料為基礎之電影資訊系統發展與評估(2015) 鄭智遠; Chih-Yuan Cheng綜觀自電影的長久發展，已累積了數以萬計部電影，而數位科技的蓬勃發展，使得民眾得以迅速且輕鬆的獲取電影資訊，但對於如此龐大資料來說，則衍生了資訊分散、重複性和不一致的問題。著眼於此，本研究藉由內容管理系統建構一套電影資料平台，並以鏈結資料技術，加入網上活躍且持續使用的知識本體，例如dbpedia-owl、音樂知識本體和書目知識本體，作為系統欄位的RDF標準，將資料轉換成鏈結資料，再透過SPARQL查詢語法，向網上開放的電影相關音樂資料集、電影相關書籍資料集請求資料，將開放鏈結資料整合並重複使用至電影資訊系統中，並將系統發布。最後藉由系統使用性量表來評估本研究所開發之鏈結資料電影資訊系統的使用性，了解使用者對本系統的接受度。 本研究主要達成建立一套以鏈結資料為基礎的電影資訊系統，使用鏈結的方式使電影內容更加豐富且提升鏈結資料的閱讀性，系統使用性量表達到標準，本系統的使用性對使用者而言是可被接受的。Item RDF與Topic Maps之知識表徵比較研究(2005) 鍾季倫; Chi-Lun Chung網路資源組織近來一直是圖書館界關心的課題之一，但一般來說，圖書館整理的資源向來是以實體為主，具有同質性高、定義嚴謹及穩定等特性，而網路資源相較於圖書館的資源，則具有大量、異質、分散、內容與位址經常改變、且成長快速等特性。不管是圖書館的索引典與詮釋資料架構（schema），或人工智慧領域過去已發展的一些知識表徵語言，例如CycL、Loom、與KIF等，都不見得可用來處理網路環境之半結構式資源。換言之，網路知識表徵需將網路資源的特性納入考量，重新思考與發展合適的處理方法。 目前「全球資訊網協會」（World Wide Web Consortium，簡稱W3C）及「國際標準組織」（International Organization for Standardization，簡稱ISO）在2000年前後，分別提出「資源描述架構」（Resource Description Framework，簡稱RDF）與「主題地圖」（Topic Maps），作為可應用於網路資源組織與知識表徵方法。RDF與Topic Maps都在表徵人類的知識關聯，雖均可為知識本體（Ontology）提供語意互通的資料模型（data model），但這兩種語言最初發展的目的並不相同，亦有其有各自的交換語法（interchange syntax），因此這兩種語言在知識關聯程度的表徵上到底有何不同、孰強孰弱、及適用範圍為何等，都是本研究想探討的課題。具體而言，本研究試圖回答三個問題： 一、網路知識表徵之發展趨勢為何？ 二、RDF與Topic Maps在表達概念或主題關聯之語法、所能表達的語意、及應用情境等為何？異同為何？ 三、RDF與Topic Maps在圖書館網路資源組織應用的可行性為何？ 本研究對網路知識表徵之發展趨勢的瞭解是由文獻分析獲得；對RDF與Topic Maps在語法及所能表達的語意之異同，及圖書館網路資源組織的可行性，是藉由對語法的比較，及實際以RDF/XML與XTM對國家圖書館建置的「網路資源選介網站」進行編碼，就呈現結果檢視其異同等方式予以分析；應用情境則是以網路上蒐集到以RDF與Topic Maps實作的網站或系統來從事觀察。 研究結果主要分三方面，第一部分是有關網路知識表徵之發展趨勢，就巨觀層次而言，網路知識表徵之發展趨勢，在提供有助於人們建立與分享知識，並能協助機器對資源的自動處理，以提昇人們對資訊處理效率的網路環境。第二部分則是有關RDF與Topic Maps在知識表徵能力之比較，結果發現其各自在元素、語法、語意表達、與應用情境等面向不盡相同；此外，在協助資源瀏覽、資訊檢索、資訊過濾、及資源整合等能力亦各有所長。第三部分則嘗試探討RDF與Topic Maps在圖書館網路資源組織應用的可行性，依據實作經驗及呈現結果，認為RDF與Topic Maps在圖書館網路資源組織之應用具可行性，因利用其標記的網站具有分類架構較具彈性與延伸性、可提供使用者由不同面向瀏覽資源，以及有助於分類架構的交換互通、資源整合、與機器的自動處理等原「網路資源選介網站」所缺乏的特性。 最後，本研究依據研究結果，分別對RDF與Topic Maps在語法、應用、與實作方面提出建議。語法方面，建議限定RDF/XML語法之撰寫方式；對XTM則建議以URI作為指定「主題識別」的方式、修訂關聯不具方向的問題、以及改採支援XML Schema。應用方面，若需同時處理資源描述與主題索引的話，本研究建議兩種作法：一是對資源描述用RDF/XML標記，而對主題之索引用XTM標記，然後另外建立主題與資源的連結；二是完全採用RDF/XML來標記，而展現知識樹的方式就是在RDF/XML中建立表示主題的類，並利用屬性來表現類的階層與相關關係，甚至進一步促進社群內的成員，在表示相同的資源屬性與主題時，都使用相同的描述詞彙（例如Dublin Core）及相同的主題（例如rdf:ID指向相同的URI），以協助資源分享與整合。實作方面，建議使用廣為人知的詞彙，及建立或採用合適的Ontology。Publication 以鏈結資料發展電影資訊系統之研究(國家圖書館, 2015-06) 鄭, 智遠; 柯, 皓仁; 柯, 皓仁電影是人們普遍的休閒活動之一，電影資訊也是人們經常透過網際網路查找的資訊之一，然而網際網路上龐大的電影資訊卻也有著資訊分散、重複性和不一致的問題。鏈結資料是實踐語意網的最佳實務，其基於資料的機制有助於不同系統間的資料交換與整合。本研究運用內容管理系統Drupal建構一套融入鏈結資料精神，以IMDb的電影、導演和演員資料為基礎，整合DBpedia、LinkedMDB、DBtune，以及大英圖書館等鏈結資料來源的電影資訊系統，使電影資訊內容更加豐富且提升鏈結資料的閱讀性。最後並藉由系統使用性量表來評估該系統的使用性，了解使用者對本系統的接受度，評估結果顯示本系統的使用性是可接受的。Movie watching is a common leisure activity, and thus people seek for information about movies from the Internet very often. However, for such a large data, there are prob-lems derived like information scattering, duplication and inconsistency. Linked Data is a best practice for Semantic Web, and the data-driven technique helps the exchange and in-tegration of data among systems. This study creates a linked data-based movie information system by the content management system Drupal. This system exploits the information on movies, directors, and actors from IMDb, and integrates the information from several linked-data producers, including DBpedia, LinkedMDB, DBtune, and British Library. In this manner, the system provides rich movie information and enhance readability of linked data. Finally, this study evaluates this linked data-based movie information system by the System Usability Scale (SUS) to understand user usability and acceptance of the system, and the SUS evaluations show that this system’s usability is acceptable.Item XML Namespace與RDF的基本概念(國立台灣師範大學圖書資訊研究所, 1999-04-??) 陳嵩榮; Sung-Jung ChenXML Namespaces機制允許在XML文件中以一個URI來限定元素名稱或屬性名稱，提 供一種在Web上具有唯一性的命名方式，以解決不同的XML文件元素名稱與屬性名稱可能衝突 的問題；RDF主要是為Metadata在Web上的各種應用提供一個基礎結構，使應用程式之間能夠 在Web上交換Metadata，以促進網路資源的自動化處理。本文透過一連串的實例來介紹XML Namespace與RDF的資料模型及語法。