管理學院

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前言

為全國歷史最為悠久大學之一,其教育、藝術、文學、音樂、體育等領域素來享有盛名。管理學院所成立之系所學程,奠基于此優良基礎上,得以發展具特色之跨領域課程。本院同學修習必備商管專業知識之外,更同時涵養優秀管理者必備的寬廣視野與良好溝通能力,以期成為當代與未來產業之管理與領導人才。

本院願景

培育具全球視野及人文素養之經營管理與領導人才。

整合臺師大多元領域特色,展現管理教學與學術研究之創新。

掌握社會需求及脈動,打造卓越永續之管理學院。

本院宗旨

追求學術卓越、吸引優秀學生、鏈結國際移動、鼓勵產學互動

本院目標

打造優質生師比例、提升雙向國際移動、推動跨院跨界合作。

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    工作匹配之個案研究-以人力資源公司為例
    (2017) 游妙筑; YOU, MIAO-ZHU
    找人才是企業長久以來關心的問題,對企業主而言,招聘人才有三大痛點第一痛點為-不匹配、第二痛點為-時間成本、第三痛點為-隱性成本。反觀台灣現況,人力市場在演化中的招聘模式與各類職能篩選工具很多。 本研究以個案研究法,紀錄個案公司解決此人才招募痛點的方式。個案公司發展網路招募評測工具。這個評測工具是以行為面試為原型,發展出非即時的網路模擬問答。個案公司透過系統性的方法建立題庫與模組答案,並且根據候選人填答的資料,計算候選人與該職缺匹配的程度。相較於未採用此評測工具的2015年,個案公司在2016年的招募成效(報到率、留任率)都較佳。 新的招聘模組,其實就是讓應聘主管如同盲測(不用直覺感與書面履歷面試),先就職能與匹配工具來評比候選人,再者工作模擬評測,可以預測候選人在進入組織後可能的行為,事先被拿來模擬匹配,工作後發生的事宜與狀況,顯而易見的,這樣子的優勢是傳統面試模組難以達到的效果。
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    大數據分析運用於人力資源管理議題之可行性研究-以A公司人才招募為例
    (2016) 胡祖惠; Fred Hu
    近年來,大數據(Big Data)對企業運作、個人行為、生活型態所帶來「質」與「量」的衝擊和影響有目共睹。一方面它讓商業活動和個人行為透明化、軌跡化,並從中分析尋找其關聯性,協助各行各業發展、提供更創新、便利、快速、安全的產品或服務(質)。另一方面,它快速處理大量資料的能力(量)也帶動了物聯網(Internet of Things, IOT)和智慧生活的迅速發展,讓各領域和不同產業產生更緊密的互動與合作。 本研究透過文獻探討、個案分析(A公司)以及專家訪談等方式,探討大數據分析運用於人力資源管理議題,尤其是人才招募之可能性,並針對A公司的招募問題提出解決方案。本研究規納出二大結論: 首先,HR確實可以利用大數據分析解決包括人才招募在內的許多人資相關議題,Google、Xerox、Transcom、LinkedIn等企業已提供了令人鼓舞的實例證明。惟企業在導入時仍應審慎評估、逐步執行,才能獲得投資報酬的最大效益。 其次,經評估A公司現況,該公司目前尚無須立即導入大數據分析系統。而在未導入前之過渡時期,其所面臨之人才招募議題,可先透過提升履歷篩選效率、強化應徵者適任程度評估工具,以及增加招募管道等方式加以解決。惟面對無法改變的大數據應用發展趨勢,A公司仍應及早擬定導入計劃並適時啟動,以免錯失先機。 關鍵字:大數據、人力資源、人才招募