管理學院
Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/8
前言
為全國歷史最為悠久大學之一，其教育、藝術、文學、音樂、體育等領域素來享有盛名。管理學院所成立之系所學程，奠基于此優良基礎上，得以發展具特色之跨領域課程。本院同學修習必備商管專業知識之外，更同時涵養優秀管理者必備的寬廣視野與良好溝通能力，以期成為當代與未來產業之管理與領導人才。本院願景
培育具全球視野及人文素養之經營管理與領導人才。
整合臺師大多元領域特色，展現管理教學與學術研究之創新。
掌握社會需求及脈動，打造卓越永續之管理學院。
本院宗旨
追求學術卓越、吸引優秀學生、鏈結國際移動、鼓勵產學互動本院目標
打造優質生師比例、提升雙向國際移動、推動跨院跨界合作。News
Browse
6 results
Search Results
Item 探討以全通路串聯APP進行精準會員管理之研究-以餐飲M公司為例(2022) 洪以倩; Hung, I-Chuan數位經濟起飛，線上電子商務的需求日益增進，尤其COVID-19疫情嚴峻的影響又加速了成長。各餐飲的會員經營數位化亦迅速蓬勃，從找到顧客、瞭解其喜好，到滿足顧客需求、增加顧客黏著度進而吸引回流，都是服務不可忽略的環節。過往，顧客對於商品或行銷活動的喜好，多半取決於營業額數字或者服務個案觀察。營業額數字由於涵蓋範圍甚廣往往無法精準描述；服務個案觀察亦有可能失之客觀，都不是提供精準服務的最好方式。現今隨著市場餐飲集團化發展，會員互導共享平台也出現，如何精準化進行全通路會員管理也成為市場APP業者之重大挑戰。本研究透過個案企業Ｍ公司數據分析作為研究標的，進行會員RFM、會員輪廓、消費因素如餐飲店類型、產品種類、優惠方案、支付方式、套餐種類等進行變數分析，深度挖掘會員經濟背後之商模成長與行銷因素。研究結果顯示：1. 虛擬會員之購買行為會透過線上APP的回購率增加 2. 餐飲零售業提升會員忠誠度的關鍵因素為數據導向的價值提升 3. 導入會員APP服務帶給企業本身的效益將降低成本且提升利潤增加。其中精準會員管理必須以新餐飲模式開創新餐飲連鎖服務：1.增加客戶價值-了解客戶需求、傳遞品牌價值、得到客戶支持，才能創造具有“價值”的產品。2.實證為動力，數據為基礎：為使消費過程更真實反映消費情況，仍需利用實證不斷修正營運模塊，實現精準營銷目標。3.移動經濟的轉型提升-移動經濟在擴大客源方面具有優勢，其設備成本、勞動力培訓和流程設計也成為企業業績增長和利潤增長的重要關鍵問題。Item 時尚亞洲策展商務平台機制(2020) 嚴子貿; Ed Yen人工智能 (AI) 和物聯網 (IoT) 在許多面向改變了社會的最新趨勢技術，不僅是產、官、學界制定的策略性計劃。新冠肺炎的居家隔離、安全社交距離等生活方式，已經催生了全球關切的最大需求公約數 - 環境保護、國際慈善事業、數位化視聽娛樂、在線教育以及日常維生用品供應的智能商務。但諷刺的是，全球工業4.0、智慧城市、提高生產效率以及各種緊急狀況下的生存解決方案，卻也是加速地球成為無法逆轉、逼近生態臨界點以及各國家、種族之間衝突不斷的罪魁禍首。在激烈的氣候變遷，物種滅絕以及病毒侵襲環境下，地球即將成為人類無法居住的星球，亞洲將首當其衝，且問題更嚴重。 本技術論文，是研究員秉持當初報考面試時就設定的目標，以其國內、外音樂產業與國際策展經驗為基礎，創辦「時尚亞洲商務 - 智能化策展平台」(以下簡稱時尚亞洲商務或本案商務)；經過GF-EMBA四校教授與業師的聯合課程洗禮，以具備更高的視野及指標技術、藝術結合理念，修整上線。以亞洲為世界中心、本地與國際文化創意並重理念，其特色是以成立高規格科技視覺影音節目製作中心，每年度辦理能號召環保、社會公益主題的演唱會或甄選獎項、並置入智能化MICE機制，進行育才培訓、商務加速器等策展活動，提供註冊會員各種高品質，支持環保、社會公益回饋機制的商品與服務。 本研究案商務以創意思考結合內容行銷的理念，以數位內容行銷方式，透過高指標活動的影音圖文分享，由終端用戶選擇並決定參與、分享各種辦理的高指標活動，同時能在更高指標隱私權維護下，透過智能化管理，取得最喜愛、個性化、優惠或免費的專屬商品與服務，並且由終端會員決定資料存取及分潤對象。本案研究員認為，最具樂趣與值得品味的娛樂生活，應該以最高價值的回饋機制，提供所有參與的個人或品牌。這個價值不僅是利益，而是匯聚支持環保國際慈善公益成員單位或個人、以最高指標藝術與技術資源的商務，建構一個支持產、官、學政策，地球生態永續經營的優質產業鏈。這就是本論文研究、探索的重要使命，願景和目標。Item 以物聯網打造智慧運動中心之研究(2020) 翁書邵; Weng, Shu-Shao本研究主要目的是探索如何利用物聯網技術收集必要的資訊，透過大數據分析，以期能夠改善運動中心的經營管理及顧客關係管理，藉以讓更多民眾願意持續運動，提升國民健康水準，並讓政府的投資獲得最大效益。本研究透過文獻蒐集、實際走訪運動中心、訪談運動中心經營管理者及簡單調查部分顧客意見，有幾個主要的研究發現。首先運動中心必須先確認其價值主張和目標客群，針對目標客群，要兌現其所提出的價值主張，運動中心必需面臨的三個環環相扣的管理議題，包含器材與場地管理、課程管理及顧客關係管理，為做好這些重要管理議題，必須透過物聯網技術收集相關數據，並及時進行相關數據分析，給予顧客客製化服務，方能打造一個能夠讓顧客滿意度高、造訪率高進而提升忠誠度的智慧型運動中心。Item SMT 產業如何利用視覺化數據洞見提昇生產製造良率(2019) 張文獻; Chang, Wen-Hsien自從德國在2011 年提出的第四次工業革命，也就是所謂的工業4.0，或 者是稱作生產力4.0，主要是以一個創新的物聯網技術結合工業應用，利用現代的感知設備收集大量數據，進行整理分析，可以讓少量多樣的產品於生產環境中，相對提升產品的良率與提高生產效率，做到精準的生產，並且透過數據以調動現有的生產資源，減少多餘的成本與浪費，打造一個智慧工廠。 表面黏著技術(Surface Mount Technology, SMT)在相關的電子產業範疇 裡，佔據非常重要的角色，隨著電子產品的精緻及最小化，在電子產業上離不開SMT ，SMT 現階段也是電子工業最重要的生產製造的一個生態系統(Eco-System)。 現階段SMT 因應各種精密電子產品的要求，除了提昇整體生產量外，整 體的良率也必須達95% 以上，控制在5% 的不良率，讓整體企業獲利，並且追求未來的工廠達到一個智慧工廠，讓企業增加競爭力。 本論文主要探討一個個案研究，針對此SMT 工廠進行相關的製程良率的 數據收集，並且透過視覺化的工具洞見相關的數據內容，取代原本良率採用表格式的方法進行良率監控，讓相關的第一線現場設備人員，與第二線的品質管控人員能夠即時的監控產品生產良率，並且依據良率監控調整設備與調整流程，最佳化的生產效率。 SMT 工廠如何提昇良率增加市場的競爭優勢，經本研究深入了解，其工 廠必須具備幾個方向，其中包含數據的轉置、數據平台的建立及分析平台的建置，並且透過數據洞見的人員訓練等規劃。 關鍵字:工業4.0、生產力4.0、大數據、視覺化、SMT、智慧製造。Item 臺灣銀行業者運用大數據優化徵信流程之探討：以T銀行為例(2018) 孫倩君; Sun, Chien-Chun大數據在我們的日常生活中越來越密不可分，所得到的數位資料類型及數量也越來越多及廣泛，在龐大的資料中找尋線索、利用整理過的統計趨勢瞭解過去、預測未來以外，如何善加運用大數據並將枯燥的數據轉換成商業價值或機會更是關鍵。在大數據浪潮下，大數據已不只是資料分析及處理而已，現已發展成為企業新思維和商業模式不可或缺的運用，而大數據應用價值上最具發展潛力的四大產業為資訊業、金融保險、政府、批發貿易；若以數據資料量來看，資訊業、金融保險、及公用事業的料量則最為龐大。因此，金融保險產業將會是大數據時代下，最為重要的產業之一。 金融業存在著高度競爭、高度風險的痛點，大數據即將促使金融產業轉變，本研究之目的在探討金融產業如何運用大數據的技術及海量資料，在大數據的時代下取得先機，提升經營績效及風險管理。透過查閱相關期刊、書籍、論文、網路等公開資料，借鏡國外利用大數據徵信之實例，選定國內一家銀行做為個案研究，以探討銀行如何善用大數據徵信優化既有徵信流程，為銀行帶來之效益。 研究發現透過大數據分析客戶交易紀錄及消費模式，獲得更為精準的行銷目標，及時提供符合客戶需求之商品。其次，經由大數據資料挖掘，評估客戶信用風險，以及交易紀錄判斷洗錢、詐欺、冒辦等風險，可有效降低損失之發生。運用大數據技術將傳統以人工判斷之作業流程，轉換為以大數據分析之結果為依歸，進行差異化行銷、服務，發掘更多的潛在客戶需求和商機，同時也可降低風險之發生。Item 大數據分析運用於人力資源管理議題之可行性研究-以A公司人才招募為例(2016) 胡祖惠; Fred Hu近年來，大數據(Big Data)對企業運作、個人行為、生活型態所帶來「質」與「量」的衝擊和影響有目共睹。一方面它讓商業活動和個人行為透明化、軌跡化，並從中分析尋找其關聯性，協助各行各業發展、提供更創新、便利、快速、安全的產品或服務(質)。另一方面，它快速處理大量資料的能力(量)也帶動了物聯網(Internet of Things, IOT)和智慧生活的迅速發展，讓各領域和不同產業產生更緊密的互動與合作。 本研究透過文獻探討、個案分析(A公司)以及專家訪談等方式，探討大數據分析運用於人力資源管理議題，尤其是人才招募之可能性，並針對A公司的招募問題提出解決方案。本研究規納出二大結論： 首先，HR確實可以利用大數據分析解決包括人才招募在內的許多人資相關議題，Google、Xerox、Transcom、LinkedIn等企業已提供了令人鼓舞的實例證明。惟企業在導入時仍應審慎評估、逐步執行，才能獲得投資報酬的最大效益。 其次，經評估A公司現況，該公司目前尚無須立即導入大數據分析系統。而在未導入前之過渡時期，其所面臨之人才招募議題，可先透過提升履歷篩選效率、強化應徵者適任程度評估工具，以及增加招募管道等方式加以解決。惟面對無法改變的大數據應用發展趨勢，A公司仍應及早擬定導入計劃並適時啟動，以免錯失先機。 關鍵字：大數據、人力資源、人才招募