管理學院

Permanent URI for this communityhttp://rportal.lib.ntnu.edu.tw/handle/20.500.12235/8

前言

為全國歷史最為悠久大學之一,其教育、藝術、文學、音樂、體育等領域素來享有盛名。管理學院所成立之系所學程,奠基于此優良基礎上,得以發展具特色之跨領域課程。本院同學修習必備商管專業知識之外,更同時涵養優秀管理者必備的寬廣視野與良好溝通能力,以期成為當代與未來產業之管理與領導人才。

本院願景

培育具全球視野及人文素養之經營管理與領導人才。

整合臺師大多元領域特色,展現管理教學與學術研究之創新。

掌握社會需求及脈動,打造卓越永續之管理學院。

本院宗旨

追求學術卓越、吸引優秀學生、鏈結國際移動、鼓勵產學互動

本院目標

打造優質生師比例、提升雙向國際移動、推動跨院跨界合作。

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    臺灣銀行業者運用大數據優化徵信流程之探討:以T銀行為例
    (2018) 孫倩君; Sun, Chien-Chun
    大數據在我們的日常生活中越來越密不可分,所得到的數位資料類型及數量也越來越多及廣泛,在龐大的資料中找尋線索、利用整理過的統計趨勢瞭解過去、預測未來以外,如何善加運用大數據並將枯燥的數據轉換成商業價值或機會更是關鍵。在大數據浪潮下,大數據已不只是資料分析及處理而已,現已發展成為企業新思維和商業模式不可或缺的運用,而大數據應用價值上最具發展潛力的四大產業為資訊業、金融保險、政府、批發貿易;若以數據資料量來看,資訊業、金融保險、及公用事業的料量則最為龐大。因此,金融保險產業將會是大數據時代下,最為重要的產業之一。 金融業存在著高度競爭、高度風險的痛點,大數據即將促使金融產業轉變,本研究之目的在探討金融產業如何運用大數據的技術及海量資料,在大數據的時代下取得先機,提升經營績效及風險管理。透過查閱相關期刊、書籍、論文、網路等公開資料,借鏡國外利用大數據徵信之實例,選定國內一家銀行做為個案研究,以探討銀行如何善用大數據徵信優化既有徵信流程,為銀行帶來之效益。 研究發現透過大數據分析客戶交易紀錄及消費模式,獲得更為精準的行銷目標,及時提供符合客戶需求之商品。其次,經由大數據資料挖掘,評估客戶信用風險,以及交易紀錄判斷洗錢、詐欺、冒辦等風險,可有效降低損失之發生。運用大數據技術將傳統以人工判斷之作業流程,轉換為以大數據分析之結果為依歸,進行差異化行銷、服務,發掘更多的潛在客戶需求和商機,同時也可降低風險之發生。