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    台灣中低海拔森林療癒環境選址準則建立與實證研究
    (2025) 朱懿千; Chu, Yi-Chien
    綠色療癒已經引起國際學術界的關注,亞洲的日韓中等國已逐步將森林應用為療癒地。在台灣,森林是覆蓋全島土地面積超過百分之六十的地景,因為森林的自然性存在療癒潛力的需求,其功能正由遊憩轉型中。本研究以療癒地景理論為基礎,主要目的是探討療癒在森林地景中,源自物理環境、個人行為、在地文化之間的交織作用;並進一步梳理森林環境提供療癒機會的類型。研究以中低海拔森林環境(海拔高度2,400公尺以下)為研究範圍,並於富源國家森林遊樂區、七星潭保安林(德燕濱海植物園)、石壁森林療癒基地與山板樵休閒農場等場域進行實證研究。本研究採用次級文獻法、專家焦點團體訪談法、層級分析法與行動研究法分析研究資料。具體研究成果為(1) 建構療癒地景指標體系,涵蓋物理、社會、象徵、心靈與管理五大層面,提供可量化評估之選址準則。(2) 結合專家的實證研究以驗證選址模式之適切性與可行性。(3)修訂盤斯心情量表(POMS)以強化其於臺灣森林療癒情境之適用性。(4) 透過地理資訊系統(GIS)建置選址熱點地圖,辨識具療癒潛力之空間區域。(5) 推演出「療癒機會序列」(Healing Opportunity Sequence, HOS)架構,回應森林場域從遊憩轉向療癒的理論與實務需求。本研究結果發展出具客觀科學性與主觀專業性的選址評估準則與「療癒機會序列」,可供臺灣未來森林療癒環境經營管理、政策推動與療癒體驗活動規劃,提供實證基礎與規劃參據。
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    以GIS技術分析犯罪熱區:探討詐欺車手提款之時空環境因素與提領行為模式
    (2025) 王子剛; Wang, Tsu-Kang
    本研究聚焦於詐騙集團中負責資金提領的「ATM提款車手集團」,應用地理資訊系統(GIS)空間統計分析技術,以警政署165反詐騙專線彙整詐欺車手提領熱點資料為樣本,探討影響詐欺車手提領犯罪熱區之時空環境因素與提領行為模式,研究進一步分析環境、時間等變數與犯罪行為的空間關聯性,並以空間限制多變量集群分析進行分類,藉此預測與防範車手提領行為、提升查緝效率與策略規劃。研究結果顯示,詐欺車手的犯案行為並非隨機分布,而是深具地理策略意涵,提領車手傾向挑選兼具高空間可及性、交通便利、人潮密集且與低見警率風險的ATM據點作案,犯案時段則多集中於警力巡邏密度較薄弱的晚間與深夜,顯示其行為在空間與時間上皆具高度選擇性,再進一步的集群分析也指出,車手會根據不同地點的環境特性,如鄰近旅館、捷運站、交流道、銀行、超商、停車場或鄰近警察機關等因素,區隔化的提領模式,用以規避警方查緝、最大化其不法獲利,反映出其靈活調整的時空策略。透過標準差橢圓(Standard Deviational Ellipse)、空間自相關分析(Global& Local Moran’s I)、熱點分析(Getis-Ord Gi*)與空間限制多變量集群分析(Spatially Constrained Multivariate Cluster Analysis)等方法,本研究建構出詐欺車手犯案的時空環境模型,有效辨識出潛在高風險地點與時段,研究結果不僅驗證犯罪型態理論與日常活動理論對車手行為的解釋力,也凸顯詐欺車手「見風轉舵」的行動特性與對環境條件的高度敏感性。本研究成果有助於治安單位針對不同類型之提款熱區設計差異化的防制策略,提升巡邏與監控資源配置效率;同時亦提供犯罪地理學與環境犯罪學領域,針對詐欺行為提供更深層次的理解與理論基礎,未來相關研究與實務單位可進一步參考本研究所建立的分析框架,發展在地化的預警與防制模型,精準打擊詐欺犯罪。
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    應用迴歸分析探究林口新市鎮捷運站周邊建成環境特性對捷運通勤流量的影響
    (2023) 陳亭聿; Chen, Ting-Yu
    多數國家主要以興建都市軌道運輸如捷運,並提出相關策略提升搭乘量作為緩解交通壅塞的方式。其中,策略之一為透過整合交通運輸與土地利用的規劃,進而引導或鼓勵民眾增加使用大眾運輸的機會。然而,針對林口新市鎮的交通壅塞問題,仍未有研究以土地利用相關的建成因素探討其與捷運流量的關係。因此,本研究試圖調查林口新市鎮內三個捷運站之服務區域的土地利用,藉由過往研究提出的建成環境4D架構,分別為土地利用之密度、多樣性、設計與至運輸場站的距離,以界定建成環境變數,探究其對早高峰捷運通勤流量的影響為何。本研究使用桃園捷運運量資料與公車電子票證資料獲取捷運進站流量與轉乘捷運流量,並使用開放資料取得捷運站與轉乘人流來源地之公車站的行人服務區域內相關的建成環境數據,透過多元迴歸分析建立桃捷三站整體與分站的OLS模型,藉此探討整體的建成環境之影響因素,以及各站的建成環境特性。研究結果表明,密度與多樣性構面無法顯著提升早高峰的捷運流量;設計構面之十字路口數和人行道面積則對早高峰流量有顯著正向影響;至運輸場站的距離之構面反映公車轉乘服務對桃捷A8站和桃捷A9站的重要性。有關各站建成環境特性的部分,由於桃捷A7站周邊土地正處開發階段,屬於具發展潛力的捷運站,可多關注街道的連通性與步行空間的規劃。直達車停靠與鄰近醫院的桃捷A8站,具有通勤和醫療旅次的流量特性,屬多功能複合型的捷運站,可著重設計構面進行改善評估。在桃捷A9站則是特別發現到,密度之住宅土地面積和通勤人口數與該站流量呈顯著正向關係,顯示桃捷A9站屬於較典型通勤功能的捷運站,可將住宅用地與街道連通性作為規劃考量重點。上述的研究成果,可提供未來林口新市鎮發展大眾運輸相關的建成環境開發作為參考,以鼓勵通勤者於早高峰時段搭乘捷運。
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    交通大數據分析以公車動態資料為例
    (2022) 蔡承晏; Cai, Cheng-Yan
    一般大眾運輸動態饋給規格(General Transit Feed Specification,GTFS)制定了各類型的大眾交通運輸數據的資料格式,內容包含:停靠的站點、營運的路徑、行進的順序以及時刻表等資訊,透過統一的格式,使資料能夠互通使用。國內也有公共運輸整合資訊流通服務平臺(Public Transport Data eXchange,PTX),與其他運輸平台,共同建立格式統一、標準化之資料模型包括:航空、鐵路、公車、自行車等項目,累積了大量的交通運輸資料。然而,目前對於公車動態資料的相關研究甚少。本研究以供給層面探討大眾運輸系統的可及性現況,並利用軌道運輸及公車運輸具有固定的停靠點、行駛路線以及班次之特性,由公車動態資料拓展至大眾交通運輸資料建立以及分析系統開發,設計一套可供交通可及性分析資料架構,經過本研究所建立之清洗流程進行處理,建立交通資料庫,開發可及性及視覺化模組,應用於快速且自動化進行公共運輸系統的交通可及性評估。在案例分析的部分,本研究利用臺北市市區公車動態車機資料,並透過交通可及性分析系統進行分析。研究結果顯示,在旅行時間30分鐘之內,以臺北火車站周遭的區域交通可及性最佳,從臺北市整體來看,可及性呈現西高東低的現象,並且於納入臺北捷運系統後,大多的分區可及性皆有所提升,尤其原先市區外圍可及性較差的區域,若鄰近捷運站,其可及性有明顯地改善。
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    不同尺度空間插值法進行人口分佈推估的比較研究
    (2021) 林庭嘉; Lin, Ting-Jia
    近年來,雲端運算及物聯網應用技術的進步對於社會經濟、醫療公衛、自然科學等領域都具有非常重要的幫助。隨著政府開放資料(open data)之推廣應用,各類型的資料透過加值與開放應用,創造出更多跨領域的應用成果。然而,伴隨豐富且多元的應用對於數據的解析度要求更高,常常會遇到小尺度數據缺少亦或者沒有更細緻的調查數據等問題。因此透過現有的數據經空間內插方式,進而得到更細緻的資料應用。本研究以戶籍人口分佈資料作為驗證對象在不同尺度下進行空間內插推估分析,搭配與戶籍人口關聯之建蔽率、容積率、樓地板面積等作為推估的輔助資料以此建立人口推估的模型,進而得到更細緻的建築物層級之戶籍人口分佈。研究目標:建立不同尺度下對於人口分佈的推估模式,並找出與戶籍人口關聯之變數,並提供小尺度的單元在戶籍人口上的推估模式。研究成果顯示:變數中樓地板面積、容積率對於戶籍人口有顯著的相關性,運用地理加權回歸對最小統計單元之戶籍人口推估出建築物層級的戶籍人口分佈,並經過交叉驗證在建築物尺度下推戶籍人口數其推估相對誤差的準確度平均值為3.554766(人)。
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    客庄史地調查研究之GIS應用─以西湖鄉四湖村為例
    (2020) 陳政宜; CHEN, Chen-yi
    苗栗縣西湖溪流域是清末粵東、閩西移民來臺的重要生活空間,區內充滿濃濃客家風情。其中,西湖鄉四湖村劉恩寬家族為主的移民史,在此空間累積豐富多元的有形、無形文化資產。特別是縣內第一座私塾「雲梯書院」的創立,帶動地方文風興起,造就四湖劉家後代子孫能人輩出,「秀才之鄉」美名不脛而走,傳誦至今。 四湖不僅有雲梯書院、劉氏宗祠等存在近兩世紀,並已登錄歷史建築的文化資產;遍佈各聚落、田野的庄頭、田頭、水尾伯公,估算至少20座,不乏古樸雅致之作;舊地名如槺榔埔、石頭彎、學堂下…等,隱含自然、人文意涵;還有近年興起的「黃金大道」就毗連劉氏宗祠、雲梯書院等人文地景,水與綠交織成的客庄風景,美不勝收。 本論文透過文獻收集與回顧,追尋四湖劉家在清末西湖溪流域墾拓大歷史中的角色定位,回首客家先民唐山過臺灣的來時路。經由深度田野調查、祭祀儀式參與、觀察及訪談,挖掘文獻闕漏的史蹟與傳奇故事,以釐清四湖文風形成究竟是歷史的偶然或地理之必然;同時探討伯公分佈與客庄水綠文化之關係。 最後將地理資訊系統帶入研究場域,將文獻與田調資料數化成視覺化圖資,建置可供研究佐證、民眾體驗與欣賞客家人文之美的地理資訊平台,活化客庄的史地與文化資源。