學位論文

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    ESG聲量對於ESG基金中個股評等的影響
    (2025) 林映辰; Lin, Ying-Chen
    本研究旨在探討聲量變數對於企業之ESG(環境、社會與公司治理)評等之影響,聚焦於國內市場中具代表性的ESG基金,其所涵蓋之上市上櫃公司標的總檔數共255檔,並以2017年初至2024年底作為樣本期間,主要聲量變數包括新聞報導數(News)、Google搜尋熱度(SVI)、機構投資人持股(MGR_Hold)與重大ESG法規(Regulation),其中,新聞報導資料更是透過網路爬蟲技術蒐集自各大新聞平台,並輔以人工方式進行篩選與檢查,以確保資料之準確性與相關性,並納入企業規模、財務槓桿、獲利能力與公司年齡等控制變數。研究運用固定與隨機效果模型,分別檢驗各基金樣本與整體合併樣本的迴歸結果,並檢視聲量因素於不同情境下之解釋力與穩定性。實證結果顯示,企業在市場中所獲得的聲量,特別是媒體報導頻率,與其ESG 評等之間存在穩定且正向的關聯,顯示資訊曝光程度在評等機制中扮演關鍵角色。聲量與ESG評等間的關係亦可能隱含企業外部形象與內部永續作為的一致性差異,部分企業的高聲量未必完全對應其實質永續表現,凸顯聲量變數在檢視ESG評等可靠性及企業永續承諾落實度上的潛在意涵。相比之下,其他聲量來源如搜尋熱度與機構持股則顯現出樣本依賴性與效果上的不對稱性,僅在特定基金或模型中展現統計顯著性,顯示其影響力可能受限於產業特性、投資人偏好。
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    職業運動賽事之球隊表現對其贊助商的股票報酬率影響
    (2020) 鄭亞奇; Cheng, Ya-Chi
    一間企業花了大筆鈔票,只為了買下一支球隊之球衣上直徑不到五公分的角落, 擺上自家公司的商標,整個投資的效益是否有反應在股價上?本研究搜集了 NBA 球衣廣告合約 2017 年至 2020 年期間三十支球隊中贊助商為上市公司的十四支球 隊的每場比賽資訊,探討球隊勝負及賽後網路聲量對於其贊助商股票異常報酬率 的影響,其中網路聲量的計算方式為透過網路爬蟲抓取比賽後網路相關新聞,將 新聞內文經過情感分析後,得出一個足以判斷其為正面或負面新聞的情感分數, 作為一個體現球隊表現的變數。應變數方面為球隊贊助商之異常報酬,為日報酬 率減去以大盤指數計算得出的預期報酬的結果。本研究以事件研究法將比賽日設 為事件日,以 OLS 迴歸模型,計算出事件其發生前後是否有顯著差異。結果顯示 球隊比賽吞敗對於贊助商異常報酬有顯著負相關,且此效果大部分來自戰績好的 球隊;比賽勝利則無顯著影響。網路聲量方面的結果顯示,戰績差的球隊因輸球 有助於球隊在選秀大會上取得前面的順位,對於投資者來說反而是好消息,導致 了新聞聲量與球隊贊助商異常報酬顯著負相關的結果;戰績好的球隊則是可以從 季後賽樣本得出新聞聲量與贊助商異常報酬顯著正相關的結果。